الف مبروك للباحث نسيم جورج وكل الشكر والتقدير للجنة الحكم والمناقشةحصل الباحث / نسيم جورج كامل بطرس – على درجة ماجيستيرتخصص (تكنولوجيا الإلكترونيات) – من قسم تكنولوجيا الالكترونيات
بكلية التكنولوجيا والتعليم – جامعة حلوان وكان عنوان الرسالة: –
” قياس وتحليل ومراقبة الأداء باستخدام المستشعرات الذكية وانترنت الاشياء وتطبيقاتها التربوية”
• وذلك برئاسة الأستاذ الدكتور / السيد قنديل – رئيس جامعة حلوان
• وتحت رعاية الأستاذ الدكتور عميد الكلية / إبراهيم لطفي
• والأستاذ الدكتور/ وائل إبراهيم أحمد – وكيل الكلية للدراسات العليا والبحوث
• والبحث يهدف إلـي:
• تتناول الرسالة موضوعاً هاماً وهو موضوع استخدام قراءات المستشعرات و تحليل اداء الماكينات وتطبيق التعلم الالى العميق DL وتصميم وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعى باستخدام الخلايا العصبية الاصطناعية وانترنت الاشياءIoT لتوقع واكتشاف حدوث ومكان الفشل .
ولُخصت الرسالة في:
تشير الصناعة 4.0 إلى الثورة الصناعية الرابعة التي تركز على دمج إنترنت الأشياء (IoT)، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع. الهدف هو إنشاء مصانع ذكية أكثر كفاءة ومرونة وقدرة على التكيف.تهدف الصيانة التنبؤية (PdM) وهى استراتيجية صيانة تستخدم أجهزة الاستشعار وتحليل البيانات للتنبؤ بالوقت المحتمل لتعطل المعدات، مما يسمح بجدولة الصيانة قبل حدوث العطل. يمكن لهذا النهج تقليل وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة وزيادة موثوقية المعدات. ذلك عن طريق نمذجة معلومات أجهزة الاستشعار(SIM) لتمثيل المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار في الجهاز أو النظام يتضمن إنشاء نموذج يصف العلاقات بين بيانات المستشعر وحالة الجهاز أو النظام. يشير إنترنت الأشياء (IoT) إلى شبكة من الأجهزة المادية المضمنة مع أجهزة الاستشعار والبرامج والاتصال التي تمكنها من الاتصال وتبادل البيانات. في الصناعة 4.0، يتم استخدام إنترنت الأشياء لربط الآلات والمعدات بنظام مركزي، مما يتيح المراقبة والتحكم في الوقت الفعلي وتجميع هذه البيانات فى برنامج التعلم الالى .بإستخدام نظام المنطق الضبابي (FLS) وهو أسلوب رياضي يستخدم لاتخاذ القرار والتحكم. ويستند إلى نظرية المجموعة الغامضة، والتي تسمح بعدم اليقين وعدم الدقة في البيانات. يُستخدم FLS بشكل شائع في أنظمة التحكم، بما في ذلك الصيانة التنبؤية. التعلم العميق (DL)عبارة عن مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعيةANN لتحليل البيانات المعقدة. وهو بشكل خاص اساس الصيانة التنبؤية. في هذه الدراسة، يتم استخدام DL للتعلم للإنذار وتشخيص الأخطاء. يهدف الإطار المقترح في هذه الدراسة إلى تحسين استراتيجيات الصيانة من خلال استخدام مزيج من PdM وSIM وIoT وFLS وDL. قام الباحث فى هذه الدراسة بتطوير إطار تخطيط صيانة تنبؤي قائم على البيانات يعتمد على هذه التقنيات وقام بتطبيقه عمليًا. ومن خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والأتمتة، من المتوقع أن يقلل الإطار من أخطاء التعرف على الأخطاء البشرية وتحسين كفاءة إدارة صيانة آلات الإنتاج الصناعي.
– إعداد برنامج الكترونى لتطوير الأداء الأكاديمي.
وكانت الرسالة تحت إشراف:
• أ.م.د / أيمن السيد السيد حجاج
أستاذ مساعد بقسم تكنولوجيا الالكترونيات – كلية التكنولوجيا والتعليم – جامعة حلوان
• أ.م.د / أشرف محمد محمد أبو شوشة
أستاذ مساعد بقسم الهندسة الاشعاعية – هيئة الطاقة الذرية
• د/ هشام علي عبد السلام رزق
مدرس بقسم تكنولوجيا الالكترونيات – كلية التكنولوجيا والتعليم – جامعة حلوان
كما تكونت لجنة الحكم والمناقشة مـن:
أ. د/ جان هنري توما ( رئيساً ومناقشا )
استاذ هندسة التحكم الآلي – بكلية الهندسة جامعة بني سويف
أ.د / سيد محمد زروك (مناقشاً )
أستاذ المناهج وطرق تدريس التعليم الصناعي – كلية التربية ـــ جامعـــــــة حلوان
أ.م.د / أيمن السيد السيد حجاج ( مشرفا و مناقشا)
أستاذ مساعد بقسم تكنولوجيا الالكترونيات- كلية التكنولوجيا والتعليم – جامعة حلوان
أ. م.د/ أشرف محمد محمد أبو شوشة (مشرفا و مناقشا)
أستاذ مساعد بقسم الهندسة الاشعاعية – هيئة الطاقة الذرية
مع تمنياتي القلبية بدوام التقدم والازدهار إدارة العلاقات العامة والإعلام بالكلية 
